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⚙️ 环境配置

💡环境配置要求

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下最低配置要求：

  • 操作系统：Windows 10/11, macOs M系列, Centos/Ubuntu
  • GPU: 本地使用ollama部署，推荐使用Nvidia显卡或CPU模式。推荐公网购买APIKEY形式
  • 内存：8GB+

🔧 前置条件

  • Python 3.11.x
  • uv 0.8.0+
  • Dify 0.7.1+
  • Mysql 8.0+
  • Node.js 18.12.x+
  • Pnpm 9.x
  • Mcp-Hub 0.9.0+
  • Gpt-vis-api 0.0.1+

📚 大模型选择

  • 推荐购买公网大模型阿里云公网大模型服务APIKEY
  • 模型要求: 默认使用openai/sdk基本支持所有模型
  • 模型支持: 本地模式(ollama, vllm...) 公网模式(deepseek, qwen3...)

1. Clone仓库

git clone https://github.com/apconw/sanic-web.git

2. 复制配置文件

进入docker目录，复制.env.template文件为.env

cd docker 
cp .env.template .env

3. 执行部署脚本

执行部署脚本报错请查看当前目录下deploy.log报错信息

cd docker
# mac或linux环境
./deploy.sh

# Windows环境
./deploy.bat

4. 中间件配置

🌲 Mino

下面chat-service/gpt-vis-api服务都依赖Minio服务

配置
  • 访问MinIO服务，http://localhost:19001/ 账号:admin 密码:12345678
  • 创建两个个bucket，名称filedata和chart-images 同时配置Access Key保存好下面会使用
  • 修改bucket的chart-images访问策略为public

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🌵 mcp-hub

  • ⚠️ deploy.sh脚本已经初始化好了默认工具不用手动安装配置了

  • 官方文档

    mcp-hub是一个开源的MCP聚合工具方便安装和管理MCP工具

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配置
  • 登录http://localhost:3300/ admin/admin123
  • 国内镜像配置
    • Python 包仓库地址: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
    • NPM 仓库地址: https://registry.npmmirror.com image

🌵 langfuse (可选)

# Get a copy of the latest Langfuse repository
git clone https://github.com/langfuse/langfuse.git
cd langfuse

# Run the langfuse docker compose
docker compose up