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确保上一步环境配置已配置好
1. 环境配置
获取上一步骤MINIO密钥和MCP-HUB工具集配置ID编辑.env文件
1.1. 服务IP修改
- 本地部署不要修改、服务器部署时配置成实际IP地址
# 中间件容器内部访问地址 - 服务器部署时配置成实际IP地址
DOCKER_HOST_INTERNAL=host.docker.internal
# 中间件本地访问地址 - 服务器部署时配置成实际IP地址
PUBLIC_DOMAIN_HOST=localhost
1.2. MINIO密钥配置
- 从上一步MINIO环境配置中获取
MINIO_ACCESS_KEY=QfIx8FgdpgKtmbFMbKVb
MiNIO_SECRET_KEY=DsitWZJT3pecrg020Y2NKCETVpsIc3h2PrKTqONA
1.3. 本地业务库配置(可选)
- 数据问答配置成自己的业务库
# SQLAlchemy
SQLALCHEMY_DATABASE_URI=mysql+pymysql://root:1@127.0.0.1:13006/chat_db
- 扫描业务系统表自动配置表关系
cd commmon/quick_mapper_to_neo4j.py
# 修改Java Spring Boot 项目路径
JAVA_PROJECT_PATH = "/Users/lihuan/java-projects/microbrain-passcloud"
# 运行
python quick_mapper_to_neo4j.py
1.4. 大模型密钥配置
- 大模型密钥配置
- 本地ollama模式 MODEL_TYPE需配置成ollama
MODEL_TYPE="openai"
MODEL_NAME="qwen3-max"
MODEL_API_KEY="sk-xxx"
MODEL_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
MODEL_TEMPERATURE=0.75
- 小模型配置
SMALL_MODEL_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
SMALL_MODEL_API_KEY="sk-xxx"
RERANK_MODEL_NAME="gte-rerank-v2"
EMBEDDING_MODEL_NAME="text-embedding-v4"
1.5. Tavily 配置
- 用于深度搜索智能体
- 获取Tavily密钥配置(https://www.tavily.com/)
TAVILY_API_KEY="sk-xxx"
2. 重起服务
docker compose down && docker compose up -d
3. 访问服务
- 前端服务:http://localhost:8081